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井泽远



学历:博士


毕业学校:美国佛罗里达大学


研究方向研究评价方法

  

电子邮箱: jingzeyuan@snnu.edu.cn

   

 

研究简介

主要专注于心理测量,统计学习方法,以及人工智能方法,研究领域包括经典测量理论、项目反应理论、混合项目反应理论和结构方程等模型,并且设计开发人工智能算法进行模型选择,已用于在社会科学研究中反映出人群异质性。近年来多次在国际大型学术会议如AERA,NCME等报告交流研究成果,并在SSCI期刊例如Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal,Computers and Education等上发表学术论文。

 

教育经历

2016.8 – 2023.8 佛罗里达大学 研究评价方法 博士
2018.8 – 2023.5 佛罗里达大学 计算机科学 硕士
2012.8 – 2014.5 佛罗里达大学 机械工程 硕士
2008.9 – 2012.6 北京科技大学 安全工程 本科

 

 

 

王静

匡子翌


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